feat: 飞书机器人按租户路由 群组绑定租户 + 独立凭证 + 知识库隔离
1. 新增 resolve_tenant_by_chat_id() 根据飞书群 chat_id 查找绑定的租户 2. 新增 get_tenant_feishu_config() 获取租户级飞书凭证 3. FeishuService 支持传入自定义 app_id/app_secret（租户级别） 4. feishu_bot.py 收到消息时自动解析租户，使用租户凭证回复 5. feishu_longconn_service.py 同样按 chat_id 解析租户并传递 tenant_id 6. 租户管理 UI 新增飞书配置字段：App ID、App Secret、绑定群 Chat ID 7. 租户列表展示飞书绑定状态和群数量 8. 保存租户时同步更新飞书配置到 config JSON
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.kiro/skills/log-summary/SKILL.md
Normal file
86
.kiro/skills/log-summary/SKILL.md
Normal file
@@ -0,0 +1,86 @@
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Name: log-summary
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Description: 汇总并分析 TSP 智能助手日志中的 ERROR 与 WARNING，输出最近一次启动以来的错误概览和统计，帮助快速诊断问题。
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你是一个「日志错误汇总与分析助手」，技能名为 **log-summary**。
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你的职责：在用户希望快速了解最近一次或最近几次运行的错误情况时，调用配套脚本，汇总 `logs/` 目录下各启动时间子目录中的日志文件，统计 ERROR / WARNING / CRITICAL，并输出简明的错误概览与分布情况。
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## 一、触发条件（什么时候使用 log-summary）
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当用户有类似需求时，应激活本 Skill，例如：
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- 「帮我看看最近运行有没有错误」
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- 「总结一下最近日志里的报错」
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- 「分析 logs 下面的错误情况」
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- 「最近系统老出问题，帮我看看日志」
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## 二、总体流程
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1. 调用脚本 `scripts/log_summary.py`，从项目根目录执行。
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2. 读取输出并用自然语言向用户转述关键发现。
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3. 对明显频繁的错误类型，给出简单的排查建议。
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4. 输出时保持简洁，避免粘贴大段原始日志。
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## 三、脚本调用规范
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从项目根目录（包含 `start_dashboard.py` 的目录）执行命令：
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```bash
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python .claude/skills/log-summary/scripts/log_summary.py
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```
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脚本行为约定：
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- 自动遍历 `logs/` 目录下所有子目录（例如 `logs/2026-02-10_23-51-10/dashboard.log`）。
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- 默认分析最近 N（例如 5）个按时间排序的日志文件，统计：
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- 每个文件中的 ERROR / WARNING / CRITICAL 行数
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- 按「错误消息前缀」聚类的 Top N 频率最高错误
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- 将结果以结构化的文本形式打印到标准输出。
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你需要：
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1. 运行脚本并捕获输出；
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2. 读懂其中的统计数据与 Top 错误信息；
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3. 用 3～8 句中文自然语言，对用户进行总结说明。
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## 四、对用户的输出规范
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当成功执行 `log-summary` 时，你应该向用户返回类似结构的信息：
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1. **总体健康度**（一句话）
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- 例如：「最近 3 次启动中共记录 2 条 ERROR、5 条 WARNING，整体较为稳定。」
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2. **每次启动的错误统计**（列表形式）
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- 对应每个日志文件（按时间），简要说明：
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- 启动时间（从路径或日志中推断）
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- ERROR / WARNING / CRITICAL 数量
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3. **Top 错误类型**
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- 例如：「最频繁的错误是 `No module named 'src.config.config'`，共出现 4 次。」
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4. **简单建议（可选）**
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- 对明显重复的错误给出 1～3 条排查/优化建议。
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避免：
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- 直接原样复制整段日志；
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- 输出过长的技术细节堆栈，优先摘要。
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## 五、反模式与边界
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- 如果 `logs/` 目录不存在或没有任何日志文件：
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- 明确告诉用户当前没有可分析的日志，而不是编造结果。
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- 若脚本执行失败（例如 Python 错误、路径错误）：
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- 简要粘贴一小段错误信息，说明「log-summary 脚本运行失败」，
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- 不要尝试自己扫描所有日志文件（除非用户另外要求）。
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- 不要擅自删除或修改日志文件。
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115
.kiro/skills/log-summary/scripts/log_summary.py
Normal file
115
.kiro/skills/log-summary/scripts/log_summary.py
Normal file
@@ -0,0 +1,115 @@
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#!/usr/bin/env python
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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简单日志汇总脚本
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遍历 logs/ 目录下最近的若干个 dashboard.log 文件，统计 ERROR / WARNING / CRITICAL，
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并输出简要汇总信息，供 log-summary Skill 调用。
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"""
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import os
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import re
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from pathlib import Path
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from typing import List, Tuple
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LOG_ROOT = Path("logs")
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LOG_FILENAME = "dashboard.log"
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MAX_FILES = 5 # 最多分析最近 N 个日志文件
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LEVEL_PATTERNS = {
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"ERROR": re.compile(r"\bERROR\b"),
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"WARNING": re.compile(r"\bWARNING\b"),
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"CRITICAL": re.compile(r"\bCRITICAL\b"),
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}
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def find_log_files() -> List[Path]:
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if not LOG_ROOT.exists():
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return []
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candidates: List[Tuple[float, Path]] = []
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for root, dirs, files in os.walk(LOG_ROOT):
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if LOG_FILENAME in files:
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p = Path(root) / LOG_FILENAME
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try:
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mtime = p.stat().st_mtime
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except OSError:
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continue
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candidates.append((mtime, p))
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# 按修改时间从新到旧排序
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candidates.sort(key=lambda x: x[0], reverse=True)
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return [p for _, p in candidates[:MAX_FILES]]
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def summarize_file(path: Path):
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counts = {level: 0 for level in LEVEL_PATTERNS.keys()}
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top_messages = {}
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try:
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with path.open("r", encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
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for line in f:
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for level, pattern in LEVEL_PATTERNS.items():
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if pattern.search(line):
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counts[level] += 1
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||||
# 取日志消息部分做前缀（粗略）
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msg = line.strip()
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# 截断以防过长
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msg = msg[:200]
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top_messages[msg] = top_messages.get(msg, 0) + 1
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break
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except OSError as e:
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print(f"[!] 读取日志失败 {path}: {e}")
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return None
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# 取 Top 5
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top_list = sorted(top_messages.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:5]
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return counts, top_list
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def main():
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log_files = find_log_files()
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if not log_files:
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print("未找到任何日志文件（logs/*/dashboard.log）。")
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return
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print(f"共找到 {len(log_files)} 个最近的日志文件（最多 {MAX_FILES} 个）：\n")
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overall = {level: 0 for level in LEVEL_PATTERNS.keys()}
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for idx, path in enumerate(log_files, start=1):
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print(f"[{idx}] 日志文件: {path}")
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result = summarize_file(path)
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if result is None:
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print(" 无法读取该日志文件。\n")
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||||
continue
|
||||
|
||||
counts, top_list = result
|
||||
for level, c in counts.items():
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||||
overall[level] += c
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print(
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" 级别统计: "
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+ ", ".join(f"{lvl}={counts[lvl]}" for lvl in LEVEL_PATTERNS.keys())
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)
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if top_list:
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print(" Top 错误/警告消息：")
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for msg, n in top_list:
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print(f" [{n}次] {msg}")
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else:
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print(" 未发现 ERROR/WARNING/CRITICAL 级别日志。")
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print()
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||||
|
||||
print("总体统计：")
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||||
print(
|
||||
" "
|
||||
+ ", ".join(f"{lvl}={overall[lvl]}" for lvl in LEVEL_PATTERNS.keys())
|
||||
)
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if __name__ == "__main__":
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main()
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