修复AI建议逻辑和字段映射问题

- 修复AI建议基于问题描述而不是处理过程生成
- 修复工单详情页面显示逻辑
- 修复飞书时间字段处理（毫秒时间戳转换）
- 优化字段映射和转换逻辑
- 添加飞书集成功能
- 改进对话历史合并功能
- 优化系统优化反馈机制

src/web/blueprints/workorders.py

@@ -31,15 +31,23 @@ def _ensure_workorder_template_file() -> str:
     # 确保目录存在
     os.makedirs('uploads', exist_ok=True)
     if not os.path.exists(template_path):
-        # 如果运行目录不存在模板，尝试从项目根相对路径拷贝一份
-        repo_template = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))), 'uploads', 'workorder_template.xlsx')
-        repo_template = os.path.abspath(repo_template)
+        # 优先从项目根目录的 uploads 拷贝（仓库自带模板）
+        project_root = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', '..', '..'))
+        repo_template = os.path.join(project_root, 'uploads', 'workorder_template.xlsx')
         try:
             if os.path.exists(repo_template):
                 import shutil
                 shutil.copyfile(repo_template, template_path)
             else:
-                raise FileNotFoundError('模板文件缺失：uploads/workorder_template.xlsx')
+                # 仓库模板不存在时，自动生成一个最小可用模板
+                try:
+                    import pandas as pd
+                    from pandas import DataFrame
+                    columns = ['标题', '描述', '分类', '优先级', '状态', '解决方案', '满意度']
+                    df: DataFrame = pd.DataFrame(columns=columns)
+                    df.to_excel(template_path, index=False)
+                except Exception as gen_err:
+                    raise FileNotFoundError('模板文件缺失且自动生成失败，请检查依赖：openpyxl/pandas') from gen_err
         except Exception as copy_err:
             raise copy_err
     return template_path
@@ -199,14 +207,15 @@ def generate_workorder_ai_suggestion(workorder_id):
             if not w:
                 return jsonify({"error": "工单不存在"}), 404
             # 调用知识库搜索与LLM生成
-            query = f"{w.title} {w.description}"
+            # 使用问题描述（title）而不是处理过程（description）作为主要查询依据
+            query = f"{w.title}"
             kb_results = get_assistant().search_knowledge(query, top_k=3)
             kb_list = kb_results.get('results', []) if isinstance(kb_results, dict) else []
             # 组装提示词
             context = "\n".join([f"Q: {k.get('question','')}\nA: {k.get('answer','')}" for k in kb_list])
             from src.core.llm_client import QwenClient
             llm = QwenClient()
-            prompt = f"请基于以下工单描述与知识库片段，给出简洁、可执行的处理建议。\n工单描述:\n{w.description}\n\n知识库片段:\n{context}\n\n请直接输出建议文本："
+            prompt = f"请基于以下工单问题描述与知识库片段，给出简洁、可执行的处理建议。\n\n问题描述:\n{w.title}\n\n处理过程（仅供参考）:\n{w.description}\n\n知识库片段:\n{context}\n\n请直接输出建议文本："
             llm_resp = llm.chat_completion(messages=[{"role":"user","content":prompt}], temperature=0.3, max_tokens=800)
             suggestion = ""
             if llm_resp and 'choices' in llm_resp:
@@ -404,6 +413,11 @@ def download_import_template_file():
     """直接返回工单导入模板文件（下载）"""
     try:
         template_path = _ensure_workorder_template_file()
-        return send_file(template_path, as_attachment=True, download_name='工单导入模板.xlsx')
+        try:
+            # Flask>=2 使用 download_name
+            return send_file(template_path, as_attachment=True, download_name='工单导入模板.xlsx', mimetype='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet')
+        except TypeError:
+            # 兼容 Flask<2 的 attachment_filename
+            return send_file(template_path, as_attachment=True, attachment_filename='工单导入模板.xlsx', mimetype='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet')
     except Exception as e:
         return jsonify({"error": str(e)}), 500