feat: 配置默认使用千问模型

- 修改默认LLM配置为千问模型（qwen-turbo）
- 创建LLM配置文件，支持千问、OpenAI、Anthropic等多种模型
- 添加千问模型的特殊支持和模拟响应
- 创建配置说明文档，指导用户如何配置千问API密钥
- 优化智能Agent的模拟响应，体现千问模型的特色
- 支持通过配置文件灵活切换不同的LLM提供商

src/agent/llm_client.py

@@ -38,7 +38,7 @@ class BaseLLMClient(ABC):
         pass
 
 class OpenAIClient(BaseLLMClient):
-    """OpenAI客户端"""
+    """OpenAI客户端 - 支持OpenAI和兼容OpenAI API的模型（如千问）"""
     
     def __init__(self, config: LLMConfig):
         self.config = config
@@ -93,11 +93,15 @@ class OpenAIClient(BaseLLMClient):
     
     def _simulate_response(self, prompt: str) -> str:
         """模拟响应"""
+        if "千问" in self.config.model or "qwen" in self.config.model.lower():
+            return f"【千问模型模拟响应】根据您的问题，我建议采取以下措施：{prompt[:50]}... 这是一个智能化的解决方案。"
         return f"模拟LLM响应: {prompt[:100]}..."
     
     def _simulate_chat(self, messages: List[Dict[str, str]]) -> str:
         """模拟对话响应"""
         last_message = messages[-1]["content"] if messages else ""
+        if "千问" in self.config.model or "qwen" in self.config.model.lower():
+            return f"【千问模型模拟对话】我理解您的问题：{last_message[:50]}... 让我为您提供专业的建议。"
         return f"模拟对话响应: {last_message[:100]}..."
 
 class AnthropicClient(BaseLLMClient):