# TSP智能助手 Linux 使用说明 ## 🐧 Linux环境部署指南 ### 1. 系统要求 - **操作系统**: Ubuntu 18.04+, CentOS 7+, Debian 9+, Arch Linux - **Node.js**: 18.x 或更高版本 - **Python**: 3.7 或更高版本 - **内存**: 至少 2GB RAM - **磁盘**: 至少 1GB 可用空间 ### 2. 快速开始 #### 方法一:一键安装(推荐) ```bash # 下载并运行安装脚本 chmod +x install_dependencies.sh ./install_dependencies.sh ``` #### 方法二:手动安装 ```bash # 安装Node.js (Ubuntu/Debian) curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash - sudo apt-get install -y nodejs # 安装Node.js (CentOS/RHEL) curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash - sudo yum install -y nodejs # 安装Python依赖 pip3 install -r requirements.txt # 安装前端依赖 cd frontend npm install cd .. ``` ### 3. 启动服务 #### 启动传统版本(立即可用) ```bash chmod +x start_traditional.sh ./start_traditional.sh ``` 访问:http://localhost:5000 #### 启动现代化前端(需要Node.js) ```bash chmod +x start_frontend.sh ./start_frontend.sh ``` 访问:http://localhost:3000 #### 构建生产版本 ```bash chmod +x build_frontend.sh ./build_frontend.sh ``` ### 4. 功能对比 | 功能 | 传统版本 | 现代化前端 | |------|----------|------------| | 基础功能 | ✅ 完整支持 | ✅ 完整支持 | | 聊天系统 | ✅ 支持 | ✅ 统一组件 | | 预警管理 | ✅ 支持 | ✅ 增强体验 | | 国际化 | ❌ 仅中文 | ✅ 中英文切换 | | 主题切换 | ❌ 固定主题 | ✅ 暗色/亮色 | | 响应式设计 | ⚠️ 基础支持 | ✅ 完整支持 | | 开发体验 | ⚠️ 传统开发 | ✅ 现代化开发 | ### 5. 常见问题 #### Q: Node.js安装失败 ```bash # 检查Node.js版本 node --version npm --version # 如果版本过低,重新安装 curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash - sudo apt-get install -y nodejs ``` #### Q: Python依赖安装失败 ```bash # 升级pip pip3 install --upgrade pip # 重新安装依赖 pip3 install -r requirements.txt ``` #### Q: 前端依赖安装失败 ```bash # 清理缓存 npm cache clean --force # 删除node_modules重新安装 rm -rf frontend/node_modules cd frontend npm install ``` #### Q: 端口被占用 ```bash # 查看端口占用 sudo netstat -tlnp | grep :5000 sudo netstat -tlnp | grep :3000 # 杀死占用进程 sudo kill -9 ``` ### 6. 开发环境配置 #### 使用VS Code开发 ```bash # 安装VS Code wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > packages.microsoft.gpg sudo install -o root -g root -m 644 packages.microsoft.gpg /etc/apt/trusted.gpg.d/ sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64,arm64,armhf signed-by=/etc/apt/trusted.gpg.d/packages.microsoft.gpg] https://packages.microsoft.com/repos/code stable main" > /etc/apt/sources.list.d/vscode.list' sudo apt update sudo apt install code # 安装推荐扩展 code --install-extension ms-python.python code --install-extension vue.volar code --install-extension bradlc.vscode-tailwindcss ``` #### 使用Docker开发 ```bash # 创建Dockerfile cat > Dockerfile << EOF FROM node:20-alpine WORKDIR /app COPY frontend/package*.json ./ RUN npm install COPY frontend/ . EXPOSE 3000 CMD ["npm", "run", "dev"] EOF # 构建并运行 docker build -t tsp-frontend . docker run -p 3000:3000 tsp-frontend ``` ### 7. 生产部署 #### 使用Nginx反向代理 ```bash # 安装Nginx sudo apt install nginx # 配置Nginx sudo tee /etc/nginx/sites-available/tsp-assistant << EOF server { listen 80; server_name your-domain.com; location / { proxy_pass http://localhost:3000; proxy_set_header Host \$host; proxy_set_header X-Real-IP \$remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For \$proxy_add_x_forwarded_for; } location /api/ { proxy_pass http://localhost:5000; proxy_set_header Host \$host; proxy_set_header X-Real-IP \$remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For \$proxy_add_x_forwarded_for; } } EOF # 启用站点 sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/tsp-assistant /etc/nginx/sites-enabled/ sudo nginx -t sudo systemctl reload nginx ``` #### 使用PM2进程管理 ```bash # 安装PM2 npm install -g pm2 # 启动应用 pm2 start src/web/app.py --name "tsp-backend" --interpreter python3 pm2 start frontend/package.json --name "tsp-frontend" # 保存配置 pm2 save pm2 startup ``` ### 8. 监控和日志 ```bash # 查看应用状态 pm2 status # 查看日志 pm2 logs tsp-backend pm2 logs tsp-frontend # 重启应用 pm2 restart tsp-backend pm2 restart tsp-frontend ``` ### 9. 备份和恢复 ```bash # 备份数据库 cp tsp_assistant.db tsp_assistant_backup_$(date +%Y%m%d).db # 备份配置文件 tar -czf config_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz config/ # 恢复数据库 cp tsp_assistant_backup_20240101.db tsp_assistant.db ``` --- ## 🚀 快速命令参考 ```bash # 一键启动传统版本 ./start_traditional.sh # 一键启动现代化前端 ./start_frontend.sh # 构建生产版本 ./build_frontend.sh # 安装所有依赖 ./install_dependencies.sh ``` 现在您可以在Linux环境中愉快地使用TSP智能助手了!🎉