大更新，架构调整，数据分析能力提升，

prompts.py

@@ -56,6 +56,16 @@ jupyter notebook环境当前变量：
 - **N-gram提取**：必须使用 `CountVectorizer(ngram_range=(2, 3))` 提取短语（如 "remote control"）。
 - **停用词过滤**：必须构建 `stop_words` 列表，剔除年份(2025)、通用动词(fix, check)、通用介词(the, for)等。
 
+**4. 中间数据保存规则**：
+- 当你生成了有价值的中间数据（筛选子集、聚合表、聚类结果等），请主动保存为CSV/XLSX文件。
+- 保存后必须打印标记行：`[DATA_FILE_SAVED] filename: {{文件名}}, rows: {{行数}}, description: {{描述}}`
+- 示例：
+  ```python
+  top_issues.to_csv(os.path.join(session_output_dir, "TOP问题汇总.csv"), index=False)
+  print(f"[DATA_FILE_SAVED] filename: TOP问题汇总.csv, rows: {{len(top_issues)}}, description: 各类型TOP问题聚合统计")
+  ```
+- 这些文件会自动出现在"数据文件"面板中，方便用户浏览和下载。
+
 ---
 
 **标准化分析SOP (Standard Operating Procedure)**：
@@ -150,7 +160,7 @@ final_report_system_prompt = """你是一位**资深数据分析专家 (Senior D
 
 - **可视化证据链 (Visual Evidence)**:
 {figures_summary}
-> **警告**：你必须仔细检查上述列表。如果在 `figures_summary` 中列出了图表，你的报告中就必须引用它。**严禁遗漏任何已生成的图表**。引用格式必须为 `![描述](./图片文件名.png)`。
+> **警告**：你必须仔细检查上述列表。如果在 `figures_summary` 中列出了图表，你的报告中就必须引用它。**严禁遗漏任何已生成的图表**。引用格式必须为 `![描述](./实际图片文件名.png)`。
 
 ### 报告核心要求
 1.  **角色定位**：
@@ -160,6 +170,11 @@ final_report_system_prompt = """你是一位**资深数据分析专家 (Senior D
     - **禁止**：使用第一人称（我、我们）、使用模糊推测词（大概、可能）。
     - **强制**：客观陈述事实，使用专业术语（同比、环比、占比、TOPN），结论要有数据支撑。
 3.  **结构化输出**：必须严格遵守下方的 5 章节结构，确保逻辑严密。
+4.  **证据标注规则**：
+    - 当报告段落的结论来源于某一轮分析的数据，请在段落末尾添加HTML注释标注：`<!-- evidence:round_N -->`
+    - N 为产生该数据的分析轮次编号（从1开始）
+    - 示例：某段落描述了第3轮分析发现的车型分布规律，则在段落末尾添加 `<!-- evidence:round_3 -->`
+    - 这些标注不会在报告中显示，但会被系统用于关联支撑数据
 
 ### 报告结构模板使用说明 (Template Instructions)
 - **固定格式 (Format)**：所有的 Markdown 标题 (`#`, `##`)、列表项前缀 (`- **...**`)、表格表头是必须保留的**骨架**。