前后端页面同步策略，支持分析模板热编辑以及yaml配置，修改提示词编码，占用符等问题，优化文件扫描

config/templates/anomaly_detection.yaml

@@ -0,0 +1,22 @@
+name: 异常值检测分析
+description: 识别数据中的异常值和离群点
+steps:
+  - name: 数值列统计分析
+    description: 计算数值列的统计特征
+    prompt: 计算所有数值列的均值、标准差、四分位数等统计量
+
+  - name: 箱线图可视化
+    description: 使用箱线图识别异常值
+    prompt: 为每个数值列绘制箱线图，直观展示异常值分布
+
+  - name: Z-Score异常检测
+    description: 使用Z-Score方法检测异常值
+    prompt: 计算每个数值的Z-Score，标记|Z|>3的异常值
+
+  - name: IQR异常检测
+    description: 使用四分位距方法检测异常值
+    prompt: 使用IQR方法(Q1-1.5*IQR, Q3+1.5*IQR)检测异常值
+
+  - name: 异常值汇总报告
+    description: 整理所有检测到的异常值
+    prompt: 汇总所有异常值，分析其特征和可能原因，提供处理建议

config/templates/comparison.yaml

@@ -0,0 +1,18 @@
+name: 分组对比分析
+description: 对比不同分组之间的差异和特征
+steps:
+  - name: 分组统计
+    description: 计算各组的统计指标
+    prompt: 按分组列分组，计算数值列的均值、中位数、标准差
+
+  - name: 分组可视化对比
+    description: 绘制对比图表
+    prompt: 绘制各组的柱状图和箱线图，直观对比差异
+
+  - name: 差异显著性检验
+    description: 统计检验组间差异
+    prompt: 进行t检验或方差分析，判断组间差异是否显著
+
+  - name: 对比结论
+    description: 总结对比结果
+    prompt: 总结各组特征、主要差异和业务洞察

config/templates/health_report.yaml

@@ -0,0 +1,50 @@
+name: 车联网工单健康度报告
+description: 全面分析车联网技术支持工单的健康状况，从多个维度评估工单处理效率和质量
+steps:
+  - name: 数据概览与质量检查
+    description: 检查数据完整性、缺失值、异常值等
+    prompt: 加载数据并进行质量检查，输出数据概况和潜在问题
+
+  - name: 工单总量分析
+    description: 统计总工单数、时间分布、趋势变化
+    prompt: 计算总工单数，按时间维度统计工单量，绘制时间序列趋势图
+
+  - name: 车型维度分析
+    description: 分析不同车型的工单分布和问题特征
+    prompt: 统计各车型工单数量，绘制车型分布图，识别高风险车型
+
+  - name: 模块维度分析
+    description: 分析工单涉及的技术模块分布
+    prompt: 统计各技术模块的工单量，绘制模块分布图，识别高频问题模块
+
+  - name: 功能维度分析
+    description: 分析具体功能点的问题分布
+    prompt: 统计各功能的工单量，绘制TOP功能问题排行，分析功能稳定性
+
+  - name: 问题严重程度分析
+    description: 分析工单的严重程度分布
+    prompt: 统计不同严重程度的工单比例，绘制严重程度分布图
+
+  - name: 处理时长分析
+    description: 分析工单处理时效性
+    prompt: 计算平均处理时长、SLA达成率，识别超时工单，绘制时长分布图
+
+  - name: 责任人工作负载分析
+    description: 分析各责任人的工单负载和处理效率
+    prompt: 统计各责任人的工单数和处理效率，绘制负载分布图
+
+  - name: 来源渠道分析
+    description: 分析工单来源渠道分布
+    prompt: 统计各来源渠道的工单量，绘制渠道分布图
+
+  - name: 高频问题深度分析
+    description: 识别并深入分析高频问题
+    prompt: 提取TOP10高频问题，分析问题原因、影响范围和解决方案
+
+  - name: 综合健康度评分
+    description: 基于多个维度计算综合健康度评分
+    prompt: 综合考虑工单量、处理时长、问题严重度等指标，计算健康度评分
+
+  - name: 生成最终报告
+    description: 整合所有分析结果，生成完整报告
+    prompt: 整合所有图表和分析结论，生成一份完整的车联网工单健康度报告

config/templates/trend_analysis.yaml

@@ -0,0 +1,22 @@
+name: 时间序列趋势分析
+description: 分析数据的时间趋势、季节性和周期性特征
+steps:
+  - name: 时间序列数据准备
+    description: 将数据转换为时间序列格式
+    prompt: 将时间列转换为日期格式，按时间排序数据
+
+  - name: 趋势可视化
+    description: 绘制时间序列图
+    prompt: 绘制数值随时间的变化趋势图，添加移动平均线
+
+  - name: 趋势分析
+    description: 识别上升、下降或平稳趋势
+    prompt: 计算趋势线斜率，判断整体趋势方向和变化速率
+
+  - name: 季节性分析
+    description: 检测季节性模式
+    prompt: 分析月度、季度等周期性模式，绘制季节性分解图
+
+  - name: 异常点检测
+    description: 识别时间序列中的异常点
+    prompt: 使用统计方法检测时间序列中的异常值，标注在图表上