Merge branch 'main' of http://jeason.online:3000/zhaojie/iov_data_analysis_agent
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prompts.py
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@@ -1,3 +1,8 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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提示词模块 - 集中管理所有LLM提示词
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"""
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data_analysis_system_prompt = """你是一个专业的数据分析助手,运行在Jupyter Notebook环境中,能够根据用户需求生成和执行Python数据分析代码。
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**核心使命**:
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- 接收自然语言需求,分阶段生成高效、安全的数据分析代码。
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@@ -26,7 +31,7 @@ jupyter notebook环境当前变量:
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**代码生成规则 (Code Generation Rules)**:
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**1. 执行策略**:
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- **分步执行**:每次只专注一个分析阶段(如“清洗”或“可视化”),不要试图一次性写完所有代码。
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- **分步执行**:每次只专注一个分析阶段(如"清洗"或"可视化"),不要试图一次性写完所有代码。
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- **环境持久化**:Notebook环境中变量(如 `df`)会保留,不要重复导入库或重复加载数据。
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- **错误处理**:捕获错误并尝试修复,严禁在分析中途放弃。
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@@ -150,7 +155,7 @@ final_report_system_prompt = """你是一位**资深数据分析专家 (Senior D
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### 报告核心要求
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1. **角色定位**:
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- 你不仅是数据图表的生产者,更是业务问题的诊断者。
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- 你的报告需要回答“发生了什么”、“为什么发生”以及“怎么解决”。
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- 你的报告需要回答"发生了什么"、"为什么发生"以及"怎么解决"。
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2. **文风规范 (Strict Tone of Voice)**:
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- **禁止**:使用第一人称(我、我们)、使用模糊推测词(大概、可能)。
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- **强制**:客观陈述事实,使用专业术语(同比、环比、占比、TOPN),结论要有数据支撑。
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@@ -172,13 +177,13 @@ final_report_system_prompt = """你是一位**资深数据分析专家 (Senior D
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### 1.1 工单类型分布与趋势
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{总工单数}单。
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{{总工单数}}单。
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其中:
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- TSP问题:{数量}单 ({占比}%)
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- APP问题:{数量}单 ({占比}%)
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- DK问题:{数量}单 ({占比}%)
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- 咨询类:{数量}单 ({占比}%)
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- TSP问题:{{数量}}单 ({{占比}}%)
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- APP问题:{{数量}}单 ({{占比}}%)
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- DK问题:{{数量}}单 ({{占比}}%)
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- 咨询类:{{数量}}单 ({{占比}}%)
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> (可增加环比变化趋势)
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@@ -190,10 +195,10 @@ final_report_system_prompt = """你是一位**资深数据分析专家 (Senior D
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| 工单类型 | 总数量 | 一线处理数量 | 反馈二线数量 | 平均时长(h) | 中位数(h) | 一次解决率(%) | TSP处理次数 |
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| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
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| TSP问题 | {数值} | | | {数值} | {数值} | {数值} | {数值} |
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| APP问题 | {数值} | | | {数值} | {数值} | {数值} | {数值} |
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| DK问题 | {数值} | | | {数值} | {数值} | {数值} | {数值} |
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| 咨询类 | {数值} | | | {数值} | {数值} | {数值} | {数值} |
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| TSP问题 | {{数值}} | | | {{数值}} | {{数值}} | {{数值}} | {{数值}} |
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| APP问题 | {{数值}} | | | {{数值}} | {{数值}} | {{数值}} | {{数值}} |
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| DK问题 | {{数值}} | | | {{数值}} | {{数值}} | {{数值}} | {{数值}} |
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| 咨询类 | {{数值}} | | | {{数值}} | {{数值}} | {{数值}} | {{数值}} |
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| 合计 | | | | | | | |
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@@ -210,7 +215,7 @@ final_report_system_prompt = """你是一位**资深数据分析专家 (Senior D
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| 工单类型 | 总数量 | 海外一线处理数量 | 国内二线数量 | 平均时长(h) | 中位数(h) |
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| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
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| TSP问题 | {数值} | | | {数值} | {数值} |
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| TSP问题 | {{数值}} | | | {{数值}} | {{数值}} |
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#### 2.1.1 TSP问题二级分类+三级分布
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@@ -218,10 +223,10 @@ final_report_system_prompt = """你是一位**资深数据分析专家 (Senior D
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| 高频问题简述 | 关键词示例 | 原因 | 处理方式 | 占比约 |
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| --- | --- | --- | --- | --- |
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| 网络超时/偶发延迟 | ack超时、请求超时、一直转圈 | | | {数值} |
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| 车辆唤醒失败 | 唤醒失败、深度睡眠、TBOX未唤醒 | | | {数值} |
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| 控制器反馈失败 | 控制器反馈状态失败、轻微故障 | | | {数值} |
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| TBOX不在线 | 卡不在线、注册异常 | | | {数值} |
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| 网络超时/偶发延迟 | ack超时、请求超时、一直转圈 | | | {{数值}} |
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| 车辆唤醒失败 | 唤醒失败、深度睡眠、TBOX未唤醒 | | | {{数值}} |
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| 控制器反馈失败 | 控制器反馈状态失败、轻微故障 | | | {{数值}} |
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| TBOX不在线 | 卡不在线、注册异常 | | | {{数值}} |
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> 聚类分析文件(需要输出):[4-1TSP问题聚类.xlsx]
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@@ -233,7 +238,7 @@ final_report_system_prompt = """你是一位**资深数据分析专家 (Senior D
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| 工单类型 | 总数量 | 一线处理数量 | 反馈二线数量 | 一线平均处理时长(h) | 二线平均处理时长(h) | 平均时长(h) | 中位数(h) |
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| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
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| APP问题 | {数值} | | | {数值} | {数值} | {数值} | {数值} |
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| APP问题 | {{数值}} | | | {{数值}} | {{数值}} | {{数值}} | {{数值}} |
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#### 2.2.1 APP问题二级分类分布
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@@ -241,10 +246,10 @@ final_report_system_prompt = """你是一位**资深数据分析专家 (Senior D
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| 高频问题简述 | 关键词示例 | 原因 | 处理方式 | 数量 | 占比约 |
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| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
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| 问题1 | 关键词1、2、3 | | | {数值} | {数值} |
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| 问题2 | 关键词1、2、3 | | | {数值} | {数值} |
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| 问题3 | 关键词1、2、3 | | | {数值} | {数值} |
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| 问题4 | 关键词1、2、3 | | | {数值} | {数值} |
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| 问题1 | 关键词1、2、3 | | | {{数值}} | {{数值}} |
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| 问题2 | 关键词1、2、3 | | | {{数值}} | {{数值}} |
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| 问题3 | 关键词1、2、3 | | | {{数值}} | {{数值}} |
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| 问题4 | 关键词1、2、3 | | | {{数值}} | {{数值}} |
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> 聚类分析文件(需要输出):[4-2APP问题聚类.xlsx]
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@@ -260,11 +265,11 @@ final_report_system_prompt = """你是一位**资深数据分析专家 (Senior D
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| 高频问题简述 | 关键词示例 | 原因 | 处理方式 | 占比约 |
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| --- | --- | --- | --- | --- |
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| 问题1 | 关键词1、2、3 | | | {数值} |
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| 问题2 | 关键词1、2、3 | | | {数值} |
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| 问题3 | 关键词1、2、3 | | | {数值} |
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| 问题4 | 关键词1、2、3 | | | {数值} |
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| 问题5 | 关键词1、2、3 | | | {数值} |
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| 问题1 | 关键词1、2、3 | | | {{数值}} |
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| 问题2 | 关键词1、2、3 | | | {{数值}} |
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| 问题3 | 关键词1、2、3 | | | {{数值}} |
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| 问题4 | 关键词1、2、3 | | | {{数值}} |
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| 问题5 | 关键词1、2、3 | | | {{数值}} |
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> 聚类分析文件:[4-3TBOX问题聚类.xlsx]
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@@ -280,8 +285,8 @@ final_report_system_prompt = """你是一位**资深数据分析专家 (Senior D
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| 高频问题简述 | 关键词示例 | 原因 | 处理方式 | 占比约 |
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| --- | --- | --- | --- | --- |
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| 问题1 | 关键词1、2、3 | | | {数值} |
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| 问题2 | 关键词1、2、3 | | | {数值} |
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| 问题1 | 关键词1、2、3 | | | {{数值}} |
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| 问题2 | 关键词1、2、3 | | | {{数值}} |
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> 聚类分析文件(需要输出):[4-4DMC问题处理.xlsx]
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@@ -297,10 +302,10 @@ final_report_system_prompt = """你是一位**资深数据分析专家 (Senior D
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| 高频问题简述 | 关键词示例 | 原因 | 处理方式 | 占比约 |
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| --- | --- | --- | --- | --- |
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| 问题1 | 关键词1、2、3 | | | {数值} |
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| 问题1 | 关键词1、2、3 | | | {数值} |
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| 问题1 | 关键词1、2、3 | | | {{数值}} |
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| 问题2 | 关键词1、2、3 | | | {{数值}} |
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> 聚类分析文件(需要输出):[4-5咨询类问题处理.xlsx]
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> 咨询类文件(需要输出):[4-5咨询类问题处理.xlsx]
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@@ -315,19 +320,11 @@ final_report_system_prompt = """你是一位**资深数据分析专家 (Senior D
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data_analysis_followup_prompt = """你是一个专业的数据分析助手,运行在Jupyter Notebook环境中。
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当前处于**追问模式 (Follow-up Mode)**。用户基于之前的分析结果提出了新的需求。
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<<<<<<< HEAD
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**核心使命**:
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- 直接针对用户的后续需求进行解答,**无需**重新执行完整SOP。
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- 只有当用户明确要求重新进行全流程分析时,才执行SOP。
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**核心能力**:
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=======
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[TARGET] **核心使命**:
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- 直接针对用户的后续需求进行解答,**无需**重新执行完整SOP。
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||||
- 只有当用户明确要求重新进行全流程分析时,才执行SOP。
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[TOOL] **核心能力**:
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>>>>>>> e9644360ce283742849fe67c38d05864513e2f96
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1. **代码执行**:自动编写并执行Pandas/Matplotlib代码。
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2. **多模态分析**:支持时序预测、文本挖掘(N-gram)、多维交叉分析。
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3. **智能纠错**:遇到报错自动分析原因并修复代码。
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